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Este libro sobre SQL Server 2014 se dirige a quienes deseen aplicar las técnicas de la informática de soporte a las decisiones (o BI, Business Intelligence) basándose en los componentes ofrecidos por la suite Microsoft SQL Server 2014: la base de datos SQL relacional, ETL Integration Services, el modelo semántico tabular Analysis Services, el modelo semántico multidimensional OLAP Analysis Services, los informes basados en Reporting Services y las herramientas Power BI. Para sacar el máximo partido del libro es deseable tener un buen conocimiento de la base de datos relacional SQL Server y su administración.

El libro presenta los principios universales del BI y describe la totalidad de la oferta de Microsoft desde el punto de vista de mostrar al lector las claves para diseñar la solución que más se adecúe a sus necesidades reales, desde el Data Warehouse hasta el BI denominado ´en autoservicio´.

Se describen en detalle la implementación y lo fundamental de cada uno de los componentes de la suite SQL Server, incluidas las herramientas Power Pivot et Power View.

Al terminar de leer este libro, será capaz de implementar y desplegar una solución de Business Intelligence con la tecnología de Microsoft, definir su arquitectura y desarrollar un primer proyecto robusto para su despliegue en producción en la empresa.

El código fuente de los ejemplos del libro está disponible para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com.

Los capítulos del libro:
Prólogo - Parte Business Intelligence: Introducción al Business Intelligence - Teorías del Business Intelligence - Business Intelligence Microsoft - Parte Data Mart y modelo semántico: Modelado del Data Mart SQL - Crear un modelo tabular - Crear un modelo multidimensional - Finalizar el modelo multidimensional - Parte Reporting y Power BI: Crear informes con SSRS - Explorar SSRS - PowerPivot y Power View - Parte Preparación de los datos: Alimentar el Data Mart con SSIS - Explotar y dominar SSIS - Aprovechar el motor SQL para el ETL



Prólogo
1. ¿ A quién se dirige este libro ?2. Requisitos previos3. Objetivos del libro4. Notación
Introducción al Business Intelligence
1. Del sistema transaccional al sistema de soporte a decisiones2. Business Intelligence
Teorías del Business Intelligence
1. Arquitectura de un sistema de soporte a la toma de decisión 1.1 Variedades de los sistemas de decisión1.2 Data Mart y Data Warehouse2. Modelado OLAP 2.1 Modelos en estrella y copo de nieve2.2 Dimensiones 2.2.1 Atributos2.2.2 Claves2.2.3 Variación de las dimensiones2.3 Hechos, agregaciones y cubos3. Gestión de proyectos 3.1 El enfoque iterativo3.2 Las fases de diseño de un Data Mart3.3 Implementación4. Self-service 4.1 Autoservicio, desde el uso personal al grupo4.2 Business Intelligence de empresa5. Big data6. Cloud
Business Intelligence Microsoft
1. Oferta general 1.1 Posicionamiento 1.1.1 BI para todos1.1.2 El BI en autoservicio1.1.3 Oferta escalable1.1.4 Oferta extensible1.2 Modelo unificado 1.2.1 Todos los orígenes de datos de la empresa1.2.2 Un portal único2. La suite SQL Server 2.1 SQL Server2.2 Analysis Services 2.2.1 BISM multidimensional2.2.2 BISM tabular2.2.3 PowerPivot2.2.4 Elección del modelo2.3 Reporting Services2.4 Integration Services2.5 Master Data Services2.6 Data Quality Services2.7 Ediciones de SQL Server 2.7.1 Gama escalable2.7.2 Licenciamiento2.7.3 Configuración del sistema3. Office 3.1 Excel3.2 Power BI para Excel3.3 SharePoint 3.3.1 SharePoint Foundation3.3.2 Microsoft SharePoint Server3.3.3 Complemento SSRS para la tecnología SharePoint3.3.4 Excel Services3.3.5 Performance Point Server3.3.6 PowerPivot para SharePoint3.3.7 Power View para SharePoint4. La nube 4.1 SQL Azure4.2 Máquinas virtuales Azure4.3 Power BI4.4 SharePoint Online4.5 HDInsight4.6 El mercado digital de Azure5. Primeros pasos con SQL Server 5.1 SSDT5.2 SSMS5.3 El ejemplo Adventure Works
Modelado del Data Mart SQL
1. Características del DM2. Dimensiones 2.1 Uso2.2 Columnas2.3 Claves de sustitución2.4 índices2.5 Miembro desconocido2.6 Dimensión calendario3. Tabla de hechos 3.1 Columnas3.2 índice3.3 índice columnstore3.4 Particiones4. Base de datos 4.1 Integridad referencial4.2 Bases de datos independientes4.3 Modo de recuperación, copias de seguridad4.4 Compresión5. Asistente de creación del modelo6. Petición analítica 6.1 Vistas indizadas6.2 Peticiones
Crear un modelo tabular
1. Presentación 1.1 Bases del modelo tabular1.2 Desarrollo y gestión1.3 Administrar las bases desplegadas1.4 Metadatos1.5 Arquitectura1.6 Metodología tabular2. Datos 2.1 Conexiones2.2 Tablas2.3 Relaciones2.4 Ejemplo3. Modelo semántico 3.1 Columnas calculadas3.2 Medidas3.3 KPI (IPC)3.4 Jerarquías3.5 Perspectivas4. Expresiones DAX 4.1 Referencias4.2 Operadores4.3 Tipos4.4 Funciones lógicas4.5 Agregados4.6 Relaciones4.7 Contextos y filtros4.8 Jerarquías padre-hijos5. Tabla de fechas 5.1 Declarar la tabla de fechas5.2 Funciones de fechas5.3 Dimensiones que juegan un rol6. Seguridad7. Despliegue de la base SSAS8. Alimentación de la base SSAS 8.1 Opciones de proceso8.2 Proceso desde SSMS8.3 Proceso desde SSIS9. DirectQuery y particiones 9.1 Particiones9.2 DirectQuery10. Peticiones DAX
Crear un modelo multidimensional
1. Presentación de SSAS multidimensional 1.1 Modelo dimensional unificado1.2 Metadatos1.3 Propiedades del proyecto1.4 Metodología para crear el UDM2. Datos 2.1 Orígenes de datos2.2 Vista de orígenes de datos3. Dimensiones 3.1 Terminología3.2 Asistente Dimensión3.3 El editor de dimensión3.4 Propiedades de la dimensión3.5 Estructura: atributos y jerarquías3.6 Relaciones de atributos3.7 Pruebas4. Cubos 4.1 Terminología4.2 Asistente para cubos4.3 El editor de cubo4.4 Estructura del cubo 4.4.1 Medidas4.4.2 Dimensiones4.4.3 Cubo4.5 Uso de las dimensiones4.6 Proceso y certificación del cubo5. Despliegue de la base de datos SSAS 5.1 Opciones de diseño del entorno de desarrollo5.2 Despliegue en desarrollo5.3 Asistente de despliegue6. Alimentación de la base OLAP 6.1 Opciones de procesamiento6.2 Proceso desde SSMS6.3 Procesamiento desde SSIS7. Expresiones MDX 7.1 Elementos de MDX7.2 Manipulación7.3 Medida calculada y miembro calculado7.4 Miembro por defecto7.5 Conjunto con nombre (Named Set)
Finalizar el modelo multidimensional
1. Enriquecer funcionalmente la base de datos SSAS 1.1 Comandos de script1.2 KPI1.3 Acciones1.4 Traducciones1.5 Perspectivas1.6 Asistente Business Intelligence 1.6.1 Definir la inteligencia de tiempo1.6.2 Definir la inteligencia de cuentas1.6.3 Especificar un operador unario1.6.4 Crear una fórmula de miembro personalizada1.6.5 Definir la conversión de moneda1.7 Objetos vinculados1.8 Escritura (Writeback) 1.8.1 Dimensión en reescritura1.8.2 Grupo de medidas en reescritura2. Roles de seguridad3. Almacenamiento y particiones 3.1 Particiones3.2 Modos de almacenamiento3.3 Agregaciones 3.3.1 Diseño de agregaciones3.3.2 Optimización basada sobre el uso3.4 Proceso3.5 Almacenamiento en caché automático
Crear informes con SSR